Caso

TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’INDUSTRIA FARMACEUTICA

Una delle più importanti società farmaceutiche aumenta la produttività trasformando digitalmente i suoi processi di produzione.

  • Oggetto: Monitoraggio digitale delle macchine
  • Sede: USA
  • Cliente: Produttore farmaceutico
  • Prodotti: Salute animale
  • Macchine monitorate: Unità di trattamento aria, ventole per incubatoi, pompe per acqua refrigerata, pompe volumetriche.

La sfida

Una delle 20 aziende farmaceutiche più importanti al mondo desiderava ottimizzare la sua efficienza operativa, riducendo i costosi tempi di inattività che affliggevano l’intera supply chain. Le macchine di erogazione dell’aria alle camere bianche di Classe A e B si erano guastate in modo imprevisto, causando gravi interruzioni ai loro processi di produzione. La produttività stava precipitando, i costi di manutenzione erano alle stelle, le operazioni e i processi di produzione erano ben al di sotto del target. 

Il sito riteneva che i problemi alla base del fermo impianto potessero essere risolti semplicemente modificando le prassi di manutenzione, ma i problemi che affliggevano l’impianto in realtà avevano implicazioni maggiori. Senza poter diagnosticare correttamente lo stato di salute delle macchine, il sito non era in grado di utilizzare correttamente i dati e le informazioni a disposizione. Infatti, per trasformare un processo non basta solo installare alcuni sensori sulle apparecchiature. Una soluzione Digital Machine Health, la tecnologia alla base di Grundfos Machine Health, può davvero fornire valore aggiunto e coadiuvare il processo decisionale all’interno delle società manifatturiere.

MACHINE HEALTH È IL FONDAMENTO DELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE 

L’azienda farmaceutica e i suoi partner hanno attuato una strategia basata sui due dei pilastri della Digital Machine Health e della Performance:

  • Implementazione di una tecnologia che promuove un valore comprovato
  • Diagnostica dello stato della macchina azionabile, facile da capire e implementare
  • Cambiare la gestione per promuovere l’adozione

Per assicurare il successo del percorso di trasformazione digitale, l’azienda ha creato un progetto completo comprendente un’ispezione del sito e un piano di installazione, la frequenza della formazione e la gestione del programma. Dopo l’installazione di una soluzione di diagnostica continua e portatile, il Customer Success Team ha formato il personale locale sull’uso dell’interfaccia della piattaforma e il flusso utenti. Con la soluzione full stack e l’implementazione chiavi in mano, il programma si è rivelato immediatamente indispensabile, a pochi giorni dall’installazione.

Risultati tangibili

Gli algoritmi di machine learning hanno identificato l’usura dei cuscinetti in due unità di trattamento dell’aria critiche che erogavano aria alle camere bianche. Se questi problemi non fossero stati individuati rapidamente, la produzione si sarebbe fermata per diversi giorni, con una conseguente spesa per le riparazioni e costi in termini di perdita di prodotto pari a €255.000 ($300.000). Con solo due periodi di fermo pianificati all’anno per le riparazioni, eventuali guasti al di fuori di questi periodi avrebbero impegnato all’estremo il personale della fabbrica, causando inoltre gravi interruzioni nella produzione. Grazie alla diagnosi e agli avvisi, il team ha potuto ordinare in anticipo le parti necessarie e utilizzare una pausa durante i cicli di produzione per accedere alle unità di trattamento aria e risolvere i problemi, senza alcun fermo nella produzione. Concentrandosi sulla macchina, il componente fondamentale di qualsiasi processo di produzione, e passando dalla manutenzione reattiva alle Digital Machine Performance, il produttore ha potuto attuare miglioramenti in termini di produttività, operazioni e supply chain.

COS’È GRUNDFOS MACHINE HEALTH?

La soluzione Grundfos Machine Health è basata sull’IA, o intelligenza artificiale

Il vero vantaggio dell'utilizzo dell’IA risiede nel sapere non solo cosa succede, ma anche perché succede. Si ottengono così una riduzione dei tempi di fermo delle macchine, una maggiore produttività e un’ottimizzazione delle prestazioni delle risorse.

Grundfos Machine Health urilizza dati azionabili

Grundfos Machine Health combina dati meccanici e operativi per consentire agli utenti di conoscere l’effettivo stato di una macchina, raccogliendo, mettendo in relazione tra loro e analizzando i dati rilevanti.

Grundfos Machine Health apre nuove possibilità 

Non si tratta semplicemente di risolvere i problemi di manutenzione, si tratta di risolvere i problemi operativi e aziendali. Pensa a quali obiettivi potresti raggiungere se i guasti delle macchine fossero un ricordo del passato.

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