Caz
1% din conductele importante înregistrează 24% din spargerile din întreaga rețea.
Un important operator de servicii de utilități publice din Texas a validat fiabilitatea utilizării de software-uri de analiză a datelor pentru predicția defecțiunilor prin intermediul unui test orb: au fost reținute datele din ultimii doi ani, iar previziunile făcute pe baza istoricului anterior au fost comparate cu defecțiunile care au avut loc efectiv în acea perioadă.
Dacă operatorul de servicii de utilități ar fi analizat acel x % din conductele prioritizate de software, ce procent din defecțiuni ar fi putut fi evitat?
Rezultatele au fost clare:
- La primele 1 % au survenit 24 % din spargeri
- La primele 5 % au survenit 53 % din spargeri
Operatorul de servicii de utilități a apelat la software-ul nostru de analiză a datelor pentru a prioritiza în mod proactiv conductele cu cea mai mare probabilitate de defectare, utilizând datele în planificarea operațiunilor și întreținere și a celor CIP. Datele disponibile pentru testul orb inițial au fost evidențele de conducte sparte începând cu anul 2005, de la două sisteme separate de evidență a lucrărilor de întreținere și din baza de date GIS. Acestea au fost conectate la software și introduse în modulul de predicție a defecțiunilor, ca parte a unei suite de aplicații dedicate fiabilității, riscului și planificării.
Acest modul utilizează modele predictive avansate pentru a corela datele despre defecțiuni cu GIS, cu factori de mediu, hidraulici și alți factori de context, pentru a prognoza spargerea conductelor. Tehnologia brevetată Grundfos de sincronizare a datelor reconciliază în mod automat datele primite fără întrerupere de la mai multe sisteme IT, prin georeferențiere și completând datele lipsă, cum ar fi datele de instalare sau materialele conductelor.
Acest operator beneficiază de informații actualizate constant:
- Probabilitatea de defectare a activelor (PoF), ratele de spargere anticipate și numărul de spargeri/an; per conductă, seria de conducte (material, an/lot, diametru), proiectul, zona etc.;
- Curbele de deteriorare specifice fiecărei serii de conducte și datele deținute de operator (date practice);
- Costul total al defecțiunilor (inclusiv costul reparațiilor, costurile directe și indirecte, costurile de service și cele legate de răspundere și altele);
- O gamă nelimitată de dimensiuni definite de utilizator pentru Consecința defecțiunilor (CoF), inclusiv capacitatea de a calcula starea critică a sistemului hidraulic folosind modelul de rețea încorporat al software-ului;
- Capacitatea de evaluare a riscului de expunere a activității economice într-un mod cuantificat, obiectiv și justificabil.
Pe măsură ce comportamentul diferitelor materiale și serii de conducte devine din ce în ce mai clar și calitatea datelor privind comenzile de lucru se îmbunătățește, datele actualizate sunt direcționate înapoi la GIS și calitatea predicțiilor crește.
Printre rezultatele obținute în urma acestui demers se numără:
- planificarea optimizată a reabilitării rețelei prin intermediul modulului dedicat al software-ului, pentru a genera proiecte de reabilitare folosindu-se dimensionări reale ale proiectelor;
- planificarea comună pentru apă și canalizare;
- capacitatea de a compara performanța stabilită pentru proiecte în ceea ce privește spargerile evitate, costurile evitate sau riscurile evitate;
- creșterea eficienței personalului din operare și întreținere în detectarea în mod activ a scurgerilor, prin direcționarea echipelor către conductele sau branșamentele cu cea mai mare probabilitate de defectare.
Profilul operatorului de servicii de utilități
Populația deservită: 1.908.000
Număr de clienți: 511.300
Lungimea totală a rețelei (apă curată): 11.230 km
Lungimea totală a rețelei (canalizare): 9.599 km
Sisteme de date disponibile
- GIS
- Istoricul începând cu 2004 a lucrărilor de întreținere/comenzilor
- Istoricul datelor de facturare/AMI (Advanced Metering Infrastructure - Infrastructura avansată de măsurare)/AMR (Automated Meter Reading - Citire automată de la distanță) începând cu 2010
Focus principal la implementarea software-ului
- Planificarea reabilitării rețelei
Date utilizate în acest caz
Software-ul nostru folosește datele care sunt deja deținute de operator, în funcție de obiectivul fiecărei aplicații.
Software-ul se conectează la sistemele de date disponibile într-o manieră automată, neintruzivă și complet sigură.
În cazul specific al acestui operator și al aplicației descrise aici, au fost utilizate date din sistemele evidențiate mai jos.
GRUNDFOS CONNECT NETWORK ANALYTICS
Grundfos a încheiat un parteneriat strategic cu Baseform pentru a oferi servicii digitale operatorilor de apă și canal. Grundfos se extinde pentru a deservi piața digitală a apei cu Grundfos Connect Network Analytics, o tehnologie de ultimă generație bazată pe inteligență artificială (AI) și învățare automatizată, pentru gestionarea activelor, furnizată de Baseform.